【東京訊】由台灣科學技術協會（Taiwan Science and Technology Association，TSTA，以下簡稱台科會）主辦的「2026年度夏季演講會暨會員大會」，於6月6日在東京 Startup Island TAIWAN Tokyo Hub 舉行。本次活動採實體方式進行，吸引超過30位在日科技界專家、學者及留學生菁英參與，共同探討人工智慧（AI）在材料科學與半導體產業的最新發展趨勢。
活動由台科會理事長王貞翊主持，並邀請台灣駐日代表處科技組組長吳嘉文蒞臨致詞，以及日本AI材料研發新創企業 Matlantis 行銷部長堀野史郎與技術顧問青木祐太博士擔任專題講師，分享AI商業開發、核心技術及產業應用成果。
王貞翊理事長於開場致詞時表示，人工智慧已全面融入日常生活與產業發展，成為推動創新的重要力量。此次特別邀請兩位在AI與材料科學領域具有豐富實務經驗的專家，希望透過深入分享，協助會員掌握最前沿的科技趨勢，並促進跨領域合作與交流。
台灣駐日代表處科技組組長吳嘉文致詞時指出，本週正值全球科技產業高度關注的COMPUTEX展覽期間，世界再次聚焦台灣在AI領域的實力。他引用輝達執行長黃仁勳的名言：「未來AI不會取代人類，但懂得運用AI的人將取代不懂AI的人。」強調AI已成為各產業不可忽視的重要工具。具有化工背景的吳嘉文也分享，目前AI大語言模型正快速導入材料與化工研發領域，透過強大的運算能力，可大幅縮短材料開發與測試時間，提升研發效率。
在首場專題演講中，Matlantis行銷部長堀野史郎介紹公司發展歷程與AI商業應用。Matlantis由日本能源龍頭ENEOS、人工智慧企業Preferred Networks及三菱商事出資，致力於開發新世代材料研發平台。其核心技術建立於AI基盤模型PFP（PreFerred Potential）之上，能夠大幅提升原子級材料模擬效率，應用範圍涵蓋觸媒、電池、半導體及陶瓷等關鍵產業。堀野表示，透過AI大規模虛擬篩選與模擬分析，材料研發正從傳統「先實驗後驗證」模式，轉變為「先計算後實驗」的新典範，大幅加速創新成果產出。
第二場演講由技術顧問青木祐太博士主講，深入介紹Matlantis核心技術優勢。青木指出，PFP模型是基於超過6,000萬筆原子結構資料訓練而成，涵蓋元素週期表中1至96號元素，無需額外學習即可應用於各類材料模擬。更重要的是，在維持與傳統密度泛函理論（Density Functional Theory: DFT）相近精度的前提下，Matlantis可達到接近2,000萬倍的計算速度，大幅突破材料研發長期面臨的速度與精度瓶頸。目前相關技術已實際應用於半導體製程優化、先進觸媒開發及新能源材料研究等領域，為產業帶來革命性的研發模式。
演講結束後，現場展開熱烈問答交流。與會者分別就半導體、光學、機械工程、AI發展趨勢以及台日科技合作等議題與講師深入討論，現場互動氣氛熱絡。許多交流更延續至餐敘聯誼時間，展現台日科技人才間的高度交流能量。
隨後舉行會員大會，完成年度會務報告、理監事及事務局成員介紹，並向會員說明2026年度活動規劃。今年上半年共有9位新會員加入台科會，為協會注入新的活力。王貞翊理事長表示，期待未來持續擴大會員規模，深化台日科技人才交流合作，共同促進雙方在科技創新與產業發展上的連結。
本次活動不僅展現AI技術在材料科學與半導體領域的巨大潛力，也進一步強化台日科技人才之間的交流平台，為未來雙方科技合作與產業創新開啟更多可能性。
認識更多台科會相關活動，請前往台科會網頁：https://tstaofficial5.wixsite.com/home
2026.06.10
